Científico de datos
Será responsable de diseñar y optimizar estrategias de manejo y análisis de información que impacten en decisiones comerciales y financieras. Colaborará estrechamente con áreas clave, integrando análisis avanzado de datos en procesos de negocio.
Responsabilidades clave:
Diseñar y ejecutar estrategias a largo plazo para la gestión y explotación de datos.
Analizar datos cuantitativos y cualitativos en entornos digitales para obtener insights de valor.
Desarrollar consultas y modelos predictivos mediante el uso de herramientas de Machine Learning.
Crear sistemas de visualización de datos (dashboards) para presentar resultados claros y prácticos.
Administrar sistemas de almacenamiento y estructuras de datos, optimizando la accesibilidad y seguridad de la información.
Colaborar con equipos de ingeniería de datos y desarrollo para implementar soluciones ágiles y escalables.
Perfil del candidato:
Escolaridad: Ingeniería en Datos, Actuaría, Ingeniería en Sistemas o afines; preferible Maestría en Explotación de Datos.
Experiencia: 5 años en análisis de datos en sectores tecnológicos, idealmente liderando proyectos de explotación de datos y modelos predictivos.
Competencias técnicas:
Lenguajes y Herramientas: Dominio avanzado en Python (especialmente con bibliotecas como Pandas, Polars, Scikit-learn), Databricks, Streamlit y Power BI.
Tecnologías: Experiencia con Azure y Azure DevOps para la gestión de grandes volúmenes de datos, visualización avanzada y machine learning.
Desarrollo de Modelos: Capacidad probada en la creación y manejo de modelos de Machine Learning.
Ecosistemas Big Data: Conocimientos en manejo de bases de datos distribuidas y nuevas tecnologías para la explotación de datos.
Competencias metodológicas:
Metodologías ágiles: Experiencia en trabajo ágil, con planificación semanal y revisiones constantes.
Integración de análisis en el negocio: Capacidad para aplicar el análisis de datos a necesidades comerciales y financieras, colaborando con equipos de finanzas, comercial y desarrollo.
Competencias personales:
Habilidades de análisis y solución de problemas complejos.
Comunicación efectiva para transmitir resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
Iniciativa y creatividad para plantear nuevas formas de optimizar procesos a través del análisis de datos.
Trabajo en equipo y habilidad para gestionar proyectos colaborativos.
Proceso de Selección: La selección incluirá entrevista inicial, pruebas de competencia, y entrevista final.
Responsabilidades clave:
Diseñar y ejecutar estrategias a largo plazo para la gestión y explotación de datos.
Analizar datos cuantitativos y cualitativos en entornos digitales para obtener insights de valor.
Desarrollar consultas y modelos predictivos mediante el uso de herramientas de Machine Learning.
Crear sistemas de visualización de datos (dashboards) para presentar resultados claros y prácticos.
Administrar sistemas de almacenamiento y estructuras de datos, optimizando la accesibilidad y seguridad de la información.
Colaborar con equipos de ingeniería de datos y desarrollo para implementar soluciones ágiles y escalables.
Perfil del candidato:
Escolaridad: Ingeniería en Datos, Actuaría, Ingeniería en Sistemas o afines; preferible Maestría en Explotación de Datos.
Experiencia: 5 años en análisis de datos en sectores tecnológicos, idealmente liderando proyectos de explotación de datos y modelos predictivos.
Competencias técnicas:
Lenguajes y Herramientas: Dominio avanzado en Python (especialmente con bibliotecas como Pandas, Polars, Scikit-learn), Databricks, Streamlit y Power BI.
Tecnologías: Experiencia con Azure y Azure DevOps para la gestión de grandes volúmenes de datos, visualización avanzada y machine learning.
Desarrollo de Modelos: Capacidad probada en la creación y manejo de modelos de Machine Learning.
Ecosistemas Big Data: Conocimientos en manejo de bases de datos distribuidas y nuevas tecnologías para la explotación de datos.
Competencias metodológicas:
Metodologías ágiles: Experiencia en trabajo ágil, con planificación semanal y revisiones constantes.
Integración de análisis en el negocio: Capacidad para aplicar el análisis de datos a necesidades comerciales y financieras, colaborando con equipos de finanzas, comercial y desarrollo.
Competencias personales:
Habilidades de análisis y solución de problemas complejos.
Comunicación efectiva para transmitir resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
Iniciativa y creatividad para plantear nuevas formas de optimizar procesos a través del análisis de datos.
Trabajo en equipo y habilidad para gestionar proyectos colaborativos.
Proceso de Selección: La selección incluirá entrevista inicial, pruebas de competencia, y entrevista final.
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Requisitos
Estudios
Educación superior - Licenciatura
Valorado
Experiencia profesional
5-10 años
Sobre Aliato
Somos una organización especializada en Recursos Humanos con 30 años de experiencia en el mercado. Fundada por socios mexicanos, contamos con 4 oficinas que dan servicio a nivel nacional. Estamos enfocados en proveer soluciones que aporten competitividad y valor a las empresas y les permita contar con el mejor talento en México. Nuestro compromiso es con el empleo en el país y con las mejores condiciones laborales, cimentados en un excelente servicio y con valores que practicamos cada día.
